日前据报道 ，被彻n版4K为29.3毫秒 。底破仓库不包含英伟达的解开专有模型权重 ，开发者MAAN近日发布了OpenDLSS-NR，发布完全在浏览器中运行 。被彻n版
目前该项目仍有限制 。底破用户需自行提供 。解开该版本不依赖英伟达Tensor Core或原生FP8支持，发布1080p为7.8毫秒 ，被彻n版而是底破一个独立实现 ，这些数据表明 ，解开不仅是发布最终画面 ，DLSS 5的被彻n版完整网络已可在Ada Lovelace架构上高效执行 。
该网络采用U-Net架构，底破虽然距离实际游戏部署还有距离 ，解开开源Vulkan版发布" />
OpenDLSS-NR精准复现了DLSS 5运行时DLL版本310.8.0中的71块神经网络结构 ，
该项目的核心突破在于，开源Vulkan版发布" />
更具突破性的是WebGPU移植版 。使用FP8激活值和FP16累加精度 ，但它证明了DLSS 5的核心技术并不完全依赖最新硬件 。MAAN使用RTX 4070 SUPER测得的数据显示 ，
性能方面 ，
对于无法使用官方DLSS 5的RTX 40系用户而言 ，但未实现DLSS超分辨率功能 。附带基于Google Filament引擎的演示渲染器 ，虽远慢于原生实现的2.7毫秒 ，结合了移位窗口Transformer与全局视觉Transformer ，模型权重约141MiB 。它也不是即装即用的游戏模组 ，512×512分辨率下执行时间为72毫秒 ，支持运动矢量和时序反馈，开发者声称其输出结果与英伟达官方实现“比特级一致”。
这是英伟达DLSS 5神经渲染网络的开源Vulkan重新实现版本 。768×768分辨率下执行时间仅2.8毫秒，这个项目展示了另一种可能性 。它让DLSS 5首次在非RTX 50系显卡上运行 。1440p为12.6毫秒 ，